解决方案

• 种植险核保

  按图承保，帮助农业保险快速掌握保单的真实种植情况

  种植险常常面临保险标的与实际种植作物不符的情况，并因而承担合规压力。通过基于卫星的作物识别技术可以提取农田中实际种植的作物信息。将此信息与农业保险公司的保单信息及地块数据进行比较，即可对保单上对作物信息部分进行快速核查。

  • 支持按种植险地块进行管理
  • 识别单一地块的作物种类、种植面积等核保相关信息
  • 支持按用户自定义地块范围进行监测和数据查询
  • 以地块为对象，可灵活增减业务信息（如保单信息）
  • 地块更新频率最高可达月度
  • 支持向前追溯5年

  

• 种植险定损

  快速评估作物受灾分布、面积和损失程度

  农业保险定损往往集中出现，导致保险公司的人力安排面临压力，进而影响定损准确性。卫星AI技术可以在充分考虑环境的情况下，进行农作物期产量估算。帮助保险公司在种植季对大区域内的海量标的进行地块级定损，科学合理地配置查勘定损力量，核定损失，提高理赔效率和准确率

  • 识别受灾作物分布、面积和损失程度
  • 更新间隔短至5天
  • 覆盖洪涝，冰雹，干旱，霜冻等主要农业气象灾害
  • 覆盖人为原因造成的显著作物损失

  

• 森林险定损

  追溯森林减少的原因和面积，掌握大面积信息

  森林是脆弱的，诸多原因都可以导致森林的减少，这除了非法采伐之外，也包括森林火灾，极端天气，病虫害等一系列原因。大地量子在「森林变化」监测基础上，进一步对毁林原因进行追溯，帮助相关方进行有效的防范

  • 支持森林火灾/极端天气等自然事件
  • 支持农业开垦/建筑建设等人为事件
  • 支持部分林种的部分病虫害事件，这包括松树松材线虫，桉树焦枯病等
  • 最快支持在事件发生后2-3日内完成结果计算

  

• 过程监控

  通过长势计算，掌握投保区域当前的种植状态，评估潜在风险

  传统的农业/林业保险业务中，保险公司对作物/立木的生长情况缺乏把控。长势监测数据产品可以对保险标的在生长过程中的状态进行持续监测，有效帮助保险公司掌握标的物生长状况，及时发现异常，将风险控制在低位。

  • 提供作物长势、旱情等作物生长指标，动态监控标生长过程
  • 更新间隔短至5天
  • 适用查询单一农户/地块的作物生长实时和历史信息
  • 对照同期历史数据，及时发现可能存在的作物生长异常信息

  

• IDI标的物体检

  利用InSAR技术，掌握每个建筑毫米级的沉降与形变

  在每个建筑上安装传感器无疑是高成本难扩展的路径；通过雷达技术与3D建模，对城市大规模建筑群的每一个建筑进行普查和重点建筑特别监控，为每个建筑的风险进行评级，助力建筑工程保险的承保前核保与保中过程监控

  • 追溯历史数据
  • 支持城市级别的大规模数据服务
  • 支持机场/大坝/高速公路/油田/矿区等重要单体建筑
  • 毫米级精度