大地量子 - -数字森林
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可拓展的森林数字孪生

每个小班,都心中有数;

每一片林,都成竹于胸

使用创新「卫星+AI」技术,让大规模的森林管理变为现实

  • 林种地图

    林种地图

    识别竹、桉树、松树、橡树、柏树等主要林种

  • 森林变化

    森林变化

    常态化监测森林增多与减少事件

  • 毁林追踪

    毁林追踪

    追溯造成森林减少的自然或人为原因

  • 蓄积量计算

    蓄积量计算

    动态更新的地表生物量与活立木蓄积量计算

  • 森林碳汇

    森林碳汇

    估算森林的碳储量与每年碳汇量

  • 病虫害监测

    病虫害监测

    识别松材线虫,焦枯病等部分重要病虫害

解决方案

  • 森林变化

    守护更新的造林/毁林/伐林事件追踪

    传统人工或无人机的方式难以在大规模森林上有应用空间,由于成本的高昂,无人机无法大面积进行数据采集,时间和空间上难以做到一致性;而通过卫星的方式不仅可以追溯历史,更能够低成本的进行大面积覆盖和筛查,由于天然具备时空一致性,能够帮助林业相关方进行常态化的数据监测。

    • 造林/毁林/伐林监测通常可达0.01公顷 (100平米),最高可达单株
    • 通常每季度更新一次,最高可达每周
    • 可向前追溯5年
    • 支持按用户自定义小班边界进行逐小班数据更新
  • 毁林追踪

    追溯森林减少的原因,进行有效防范

    森林是脆弱的,诸多原因都可以导致森林的减少,这除了非法采伐之外,也包括森林火灾,极端天气,病虫害等一系列原因。大地量子在「森林变化」监测基础上,进一步对毁林原因进行追溯,帮助相关方进行有效的防范

    • 支持森林火灾/极端天气等自然事件
    • 支持农业开垦/建筑建设等人为事件
    • 支持部分林种的部分病虫害事件,这包括松树松材线虫,桉树焦枯病等
    • 最快支持在事件发生后2-3日内完成结果计算
  • 蓄积量

    定期计算的地表生物量 (AGB) 与活立木蓄积量 (GSV)
    基础版

    通过大地量子融合卫星数据源,结合地面样本数据集搭建生物量与蓄积量模型,并进行全球覆盖;对每一个小班的蓄积量进行“大幅增加/增加/持平/减少/大幅减少“的定性分级

    强化版

    基于基础版数据,在县域或市域进行UAV LiDAR的数据采集后,对基础版进行强化,大地量子能够为该区域提供决定系数在0.9左右的常态化蓄积量监测,这通常意味着不到10%的误差;基础版数据校准在服务周期仅需进行一次

    • 森林碳汇

      森林固碳能力如何,碳储量如何,不仅和地球生态相关,也和碳交易相关

      森林是陆地生态系统中最大的碳库,在降低大气中温室气体浓度,缓解全球气候变暖上有重要作用,是世界上最经济的“碳吸收“手段。大地量子利用融合卫星数据源,通过蓄积量的动态监测和树龄的计算,进一步对森林的固碳量和碳储量进行估算

      • 提供碳储量和每年碳汇量的估算
      • 大地量子与诸多科研和主管部门合作,长期开展卫星数据的实地验证
      • 大地量子是北京绿色交易所会员单位

    案例1

    2020年3月29日,在四川木里地区发生了严重的森林火灾,事关人民群众的生命财产安全与森林生态资源安全,当天,大地量子与新华社合作,快速响应,于当天准确计算火点和火线位置,为新华社提供了四川省凉山州木里县的过火面积和火点分析数据,帮助火情信息的及时送达

    从卫星关注四川、云南多地森林火灾

    案例2

    2021年1月20日,《经济参考报》发布报道指出,拥有约2万亩“三北”防护林带的国营敦煌阳关林场,在近十余年来持续遭遇大面积“剃光头”式砍伐,万余亩公益防护林现如今所剩无几。大地量子为《经济参考报》提供历史森林数据进行计算,有效的支撑了该报道的落地

    敦煌防沙最后屏障几近失守

    案例3

    蚂蚁森林是支付宝推出的绿色低碳公益项目,旨在鼓励社会大众选择绿色生活方式,用来在手机里养大一棵棵虚拟树。 虚拟树长成后,蚂蚁森林和公益合作伙伴就会在荒漠化地区种下一棵真树,以培养和激励参与者的低碳环保行为。

    大地量子在2020年开始与蚂蚁森林合作,帮助蚂蚁森林对林地实现动态资源监管,助力蚂蚁森林对在荒漠地区种下的真树进行长期的守护。

    案例4

    2021年是全民义务植树开展40周年,中国已成为全球森林资源增长最多的国家。

    对此,新华网联合大地量子,利用卫星遥感+人工智能技术,呈现了宁夏西吉、新疆策勒、雄安新区、江苏南城等多地的森林覆盖变化情况,通过数据直观展示了过去40年中国的“绿色奇迹”。

    卫星+AI见证,“当惊世界殊”的绿色奇迹
    • 低成本+可拓展

      相较于传统人工地调的方式,或无人机的方式,利用卫星+AI可以低成本的快速进行大面积森林管理,成本不到无人机的10%;此外,卫星数据天然的数据一致性,确保历史数据和未来的数据的一致性,不因人为原因发生改变

    • OceanStorm

      大地量子自主开发的云原生时空数据训练与生产平台OceanStorm,结合自营的AI超算中心-猛犸中心,确保大面积高精度数据的高效、准确的计算,无论是覆盖全林场,全县,全市,还是全省,全国,都不在话下

    管理林场,管理森林的新方式

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