解决方案

• 屋顶资源数据服务

  户用光伏开发的屋顶资源估算

  我国建筑屋顶资源丰富、分布广泛，开发建设屋顶分布式光伏潜力巨大，但整县推进的分布式光伏的开发通常面临数据盲区，屋顶资源决定了光伏开发的天花板。大地量子帮助分布式光伏开发方/投资方/咨询方掌握光伏可开发资源/已开发资源

  • 大面积高精度屋顶资源识别与计算
  • 屋顶光伏板识别
  • 支持年度更新/半年度更新

  

• 屋顶光伏异常监测

  大面积的光伏板发电异常监测

  管理大量的光伏板并非易事，影响分布式光伏有效发电的因素有很多，例如设备老化，灰尘覆盖等诸多原因。大地量子通过气象AI与装机容量等数据，计算每一块光伏板的理论发电量，与实际发电量进行对比，即可对光伏异常运行进行有效报警

  • 每小时更新的发电异常监测
  • 数据精确到每一块光伏板
  • 县/市/省/全国四级多尺度的数据服务

  

• 风电资源数据服务

  风电建设选址的数据工具

  风电场选址是一个需要多方面考虑的问题，基于高精度历史风场数据，结合已装机的风电地址，更好的筛选适宜建站地点。基于风机点位，开展小区域内的重大气象灾害监测与验证和地表沉降风险监测

  • 逐小时更新的历史25年风场数据服务
  • 全域更新的风机识别与数量统计
  • 地表沉降风险监测仅适用于陆上风电项目选址

  

• 功率预测

  助力清洁能源并网的数据利器

  传统数值模型的功率预测更关注全球尺度的中长期气候/气象，但风电/光伏场站运营方更加关注自身的功率预测是否达标，在运营中亦会存在因预测误差导致的考核电量。大地量子通过对全国进行高精度的深度学习建模，结合场站自身的历史数据，帮助场站实现SOTA精度的功率预测

  • 未来24小时的短临功率预测
  • 10分钟间隔的预测曲线
  • 适用于集中/分布式光伏，陆上/海上风电场

  

• IceSheet

  功率预测背后的气象技术

  IceSheet（冰盖）是大地量子自主研发的基于深度学习的气象预报系统。不同于传统NWP模型，IceSheet将全部的注意力放在辐照，风场与降水的短临预报，除了融合SOTA水平的降尺度模型，还通过大地量子的云原生时空数据计算平台，进行大量的数据训练与验证工作，支撑功率预测系统达到最佳水平

  • IceSheet是大地量子短临气象预报系统的内部代号
  • IceSheet原生开发于大地量子的猛犸中心，并非软件产品